刻不容缓，丰田跟随特斯拉开发基于视觉的自动驾驶系统

丰田的Woven Plant部分正在尽力开发先进的自动驾驭轿车技能，而无需运用贵重的传感器，包含激光雷达。Woven Planet 是丰田的子公司，前身为丰田高档开发研究所 (TRI-AD)。该子公司告知路透社，它可以经过运用廉价相机搜集用于练习其自动驾驭技能的数据。他们的方针是在不支付昂扬本钱的情况下快速成功地开发体系。

Woven Planet 工程副总裁 Michael Benisch 表明：“咱们需求很多数据。只是具有可以从一小部分十分贵重的自动驾驭轿车中搜集到的少数数据是不行的。”丰田上一年收买了 Lyft 的自动驾驭部分，Benisch 是该部分的上一任工程总监。他还表明：“相反，咱们企图证明咱们可以开释丰田和大型轿车制造商所具有的优势，可以处理很多数据。”

丰田赞同特斯拉的做法，即有必要从很多“自动驾驭”轿车中搜集很多测验数据。它还赞同在测验过程中运用贵重的传感器（如雷达和激光雷达）本钱昂扬且不太或许具有可扩展性。

当特斯拉宣告其先进的安全功用和驾驭员辅佐体系将转向根据摄像头的视觉办法时，人们忧虑它不行强壮。特斯拉的车辆乃至暂时失去了一些令人形象深入的磕碰测验评级。但是，当这家轿车制造商证明仅视觉办法正在发挥作用时，该轿车制造商从头获得了在安全安排中的位置。

特斯拉的办法使其可以将硬件装置在一切轿车中，并由实践车主在实际国际中进行测验。特斯拉的一切车辆都标配Autopilot，但该品牌的全自动驾驭测验版技能只能在特斯拉同意的特定车辆中激活，这些测验人员支付了该功用并在一段时刻内获得了特定的特斯拉安全分数时刻。与此同时，像 Alphabet 的 Waymo 这样的公司仍在他们的车辆中运用贵重的传感器和激光雷达，并且他们正在更关闭的环境中进行测验，与专业的测验驾驭员一同进行测验。

Woven Planet 表明，它的摄像头比过去运用的传感器廉价 90%，并且它们很简单装置在乘用车车队中。风趣的是，丰田子公司指出，改用其廉价相机的数据现已将体系功能提高到仅运用来自贵重传感器的数据进行练习时的功能。丰田清晰表明，它或许仍将先进的雷达和激光雷达用于自动驾驭出租车。Benisch 解说说，多年来，相机技能“彻底有或许”逾越更先进传感器的功能。